小心啦!暴力破解密碼GPU比CPU強千倍
2012-08-22 16:02:28 來源:BEAREYES.COM 點擊:1815
摘要: 隨著GPU芯片的性能提升,暴力破解密碼的難度在降低,甚至可以說是變得更容易了,目前的GPU的破解密碼的性能相比傳統(tǒng)的CPU芯片要強得多,甚至在一些情況下會強上幾千倍,AMD的Radeon HD7970 GPU就能夠輕松實現(xiàn)每秒82億次的密碼窮舉破解。
關(guān)鍵字: GPU,破解密碼,CPU,芯片,AMD
隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的深入,賬戶以及賬戶密碼已經(jīng)成為我們最重要的通行證了,而如果賬戶被盜的話對于我們的學習和生活都會造成很大的影響,而之前多次出現(xiàn)的大型網(wǎng)站的密碼集體被盜的事件也讓我們心有余悸,黑客們對于盜竊密碼這件事情樂此不疲甚至還不忘記在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布大量的賬戶密碼,這種危害性本身就更大了。
國外媒體近日發(fā)布的一篇論文指出,隨著GPU芯片的性能提升,暴力破解密碼的難度在降低,甚至可以說是變得更容易了,目前的GPU的破解密碼的性能相比傳統(tǒng)的CPU芯片要強得多,甚至在一些情況下會強上幾千倍,AMD的Radeon HD7970 GPU就能夠輕松實現(xiàn)每秒82億次的密碼窮舉破解。不過對于窮舉這種暴力破解密碼的方式該文也指出實際上并不是很高效的一種方式,因為如果8位區(qū)分數(shù)字和大小寫字母的密碼最多可能需要10天才能完成破解,而隨著密碼的復雜程度的增加破解所需要的時間也是幾何級的增長,所以從目前來看希望通過暴力破解的方式來獲取大量的賬戶以及密碼信息并不是那么容易的事情。
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通過扁平線+Tcore+金屬磁性粉末溫壓工藝,電感體積縮小30%以上,卻能在5MHz及以上的高頻下穩(wěn)定工作,滿足CPU/GPU等大功率芯片的供電需求。
目前,基于大語言模型(LLM)生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展,它的功能也變得越來越強大,需要實現(xiàn)多模態(tài)輸入和輸出等功能,而為了實現(xiàn)這些功能,AI模型需要越來越多的數(shù)據(jù)量進行訓練,如此龐大的AI工作負載也對內(nèi)存帶寬和容量的需求大幅增長,尤其在AI訓練階段,主內(nèi)存的容量需求通常需要是GPU內(nèi)存容量的兩倍。
近年來,服務(wù)器和PC連接器不斷升級,坊間傳聞,英偉達GPU也要采用全新的連接器,鴻騰精密、嘉澤以及得潤電子等廠商將從中受益。
訓練生成式人工智能(GenAI)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常需要花費數(shù)月的時間,數(shù)千個基于GPU并包含數(shù)十億個晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡(luò)交換機要同時連續(xù)運行。雖然人工智能有望帶來人類生產(chǎn)力的飛躍,但其運行時能耗巨大,所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。
散熱器為不能充分散熱的部件提供散熱。例如,它們被用于冷卻計算機中的中央處理單元(cpu)和圖形處理單元(gpu),功率晶體管和其他高功率半導體器件,以及用于光電子器件,如激光器和led。散熱器通過吸收熱量來保護關(guān)鍵部件免受損壞或性能損失。
隨著人工智能(AI)處理器對功率的要求日益提高,服務(wù)器電源(PSU)必須在不超出服務(wù)器機架規(guī)定尺寸的情況下提供更高的功率,這主要是因為高級GPU的能源需求激增。到本十年末,每顆高級GPU芯片的能耗可能達到2千瓦或以上。
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