AI技術(shù)賦能制造業(yè),降本增效進(jìn)行時
2021-07-28 16:28:47 來源:電子變壓器與電感網(wǎng) 作者:Renee 點(diǎn)擊:1934
據(jù)Gartner2020年發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線顯示,在全球處于上升期或巔峰期的新興技術(shù)中,有一半以上的技術(shù)與AI技術(shù)有關(guān)。去年,AI技術(shù)在全球完成約470億美元總收入。據(jù)麥肯錫預(yù)測,AI技術(shù)將為全球企業(yè)額外創(chuàng)造3.5萬億至5.8萬億美元的經(jīng)濟(jì)價值,這一數(shù)字已超過德國2018年的GDP總量。
現(xiàn)如今,我國正大力推廣“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,致力于實(shí)現(xiàn)“碳中和”,智能制造作為實(shí)現(xiàn)“碳中和”重要一環(huán),AI技術(shù)的發(fā)展將助力制造業(yè)智能化,從而改變我們電子制造業(yè)的面貌。
制造業(yè)智能化模式
01 制造業(yè)智能化,AI技術(shù)是重要的一環(huán)
將5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算、AI技術(shù)等新一代信息技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中,通過自主深度感知、自主優(yōu)化決策和自主精準(zhǔn)執(zhí)行提升制造各環(huán)節(jié)效率,就是常說的制造業(yè)智能化了。工廠可隨著AI技術(shù)等科技的發(fā)展,通過數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化的層層遞進(jìn),實(shí)現(xiàn)“智能工廠”轉(zhuǎn)型,進(jìn)一步優(yōu)化全行業(yè)生態(tài)。
嗶哥嗶特商務(wù)網(wǎng)曾聯(lián)合廣東省磁性元器件行業(yè)協(xié)會、深圳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會相關(guān)專家,深入嘉龍海杰、力王高科、柯愛亞等企業(yè)進(jìn)行實(shí)地走訪與調(diào)研,了解磁性元器件行業(yè)現(xiàn)如今關(guān)于自動化和數(shù)字化的部分現(xiàn)狀。
調(diào)查顯示:在自動化程度上,有超過80%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)分段自動化或以上水平;在人均產(chǎn)值上,目前磁性元器件企業(yè)人均年產(chǎn)值在30W以上,部分高端產(chǎn)品如平面變壓器,人均年產(chǎn)值100-200萬元;在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上,有7.75%的磁性元器件企業(yè)已經(jīng)不同程度實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
隨著當(dāng)前信息化和自動化在制造業(yè)的逐步應(yīng)用,制造業(yè)數(shù)字化水平提升,但大量獨(dú)立的信息化系統(tǒng)會導(dǎo)致“信息化孤島”問題,此時就需要通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代技術(shù)解決這一問題,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。在匯集了海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù),利用AI技術(shù)制造業(yè)在未來有望實(shí)現(xiàn)自主智能決策。
自動化和智能化是制造業(yè)的趨勢
02 五個方面:AI技術(shù)助力制造業(yè)
在當(dāng)前的工業(yè)場景中,從設(shè)計到物流環(huán)節(jié)均存在大量的重復(fù)性場景,在機(jī)器視覺、語音技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)助力下,這些重復(fù)性場景均可以依靠計算機(jī)輔助或全部依靠計算機(jī)完成,AI技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用,可以大幅提升傳統(tǒng)工業(yè)的效率,降本增效。
設(shè)計端 | 在設(shè)計過程中,基于數(shù)字孿生及AI等技術(shù)的設(shè)計仿真可通過避免重復(fù)進(jìn)行物理原型測試并改進(jìn)質(zhì)量,降低產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)成本。 |
生產(chǎn)端 | 基于大數(shù)據(jù)、機(jī)器視覺等AI技術(shù),制造業(yè)可通過裝配協(xié)作式機(jī)器人、上下料機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)智能化與協(xié)作,提高生產(chǎn)過程的柔性和效率。 |
運(yùn)維端 | 基于算法和大數(shù)據(jù)分析等AI技術(shù)對設(shè)備和物料情況進(jìn)行規(guī)劃并進(jìn)行事前預(yù)測性維護(hù),有助于提高生產(chǎn)制造過程的穩(wěn)定持續(xù)性,避免宕機(jī)帶來的損失,降低設(shè)備運(yùn)營和維護(hù)成本。 |
檢測端 | AI技術(shù)+機(jī)器視覺的檢測方案有良好的延展性、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)及較高的定制化程度,能夠減少人力成本、并減少出錯率,從而提高檢測效率。 |
物流端 | 智慧物流是具有分析決策和智能執(zhí)行能力、高度智能化和自動化的物流系統(tǒng),通過信息流與物品流的快速高效流轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)降本提效。 |
表:AI技術(shù)助力制造業(yè)
對于我們電子制造業(yè)來說,以及磁性元器件企業(yè)來說,生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)邁向數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、從而最終到智能化是大勢所趨,也是國家大力推廣“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,致力于實(shí)現(xiàn)“碳中和”的重要一環(huán)。AI技術(shù)的發(fā)展與普及也將會對制造業(yè)智能化有所助力,因此對于磁性元器件企業(yè)來說,先要邁出數(shù)字化的一步,才能夠利用AI技術(shù)向智能化發(fā)展。
有業(yè)內(nèi)人士在采訪時說過:“對于磁元件企業(yè),從內(nèi)部而言,數(shù)字化可以有效提升生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的效率,提升產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性,可以有效降低生產(chǎn)成本和庫存成本。從企業(yè)外部來看,下游客戶推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也會倒逼其上游供應(yīng)鏈推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型也必然推動企業(yè)往智能制造方向發(fā)展,與我國"中國制造2025"的國家戰(zhàn)略相契合。”在AI技術(shù)的發(fā)展下,屆時磁元件企業(yè)就可以立足于數(shù)字化向智能化方向前進(jìn)。
降低勞動力成本、減少物料庫存、嚴(yán)控產(chǎn)品質(zhì)量、快速響應(yīng)客戶差異化需求是當(dāng)前磁性元器件行業(yè)的痛點(diǎn),而通過AI技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)發(fā)展智能制造、個性定制、精細(xì)化管理既是解決當(dāng)前生產(chǎn)難點(diǎn),更是迎合行業(yè)發(fā)展趨勢。因此AI技術(shù)賦能于我們電子制造業(yè),于我們行業(yè)來說降本增效是必然結(jié)果。
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目前,基于大語言模型(LLM)生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展,它的功能也變得越來越強(qiáng)大,需要實(shí)現(xiàn)多模態(tài)輸入和輸出等功能,而為了實(shí)現(xiàn)這些功能,AI模型需要越來越多的數(shù)據(jù)量進(jìn)行訓(xùn)練,如此龐大的AI工作負(fù)載也對內(nèi)存帶寬和容量的需求大幅增長,尤其在AI訓(xùn)練階段,主內(nèi)存的容量需求通常需要是GPU內(nèi)存容量的兩倍。
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