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在9月20日舉辦的“2019(深圳)AI+IoT與智能家居技術(shù)研討會(huì)”上，清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院教授王興軍帶來(lái)了《大眾醫(yī)療健康的智能監(jiān)測(cè)與管理》。本次演講主要包含了王興軍教授關(guān)于健康行業(yè)，如何應(yīng)用AI智能設(shè)備和人工智能數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)。

醫(yī)療智能設(shè)備的必要性

王興軍教授首先談到了我國(guó)發(fā)展醫(yī)療智能設(shè)備的必要性。

隨著人口老齡化加上經(jīng)濟(jì)水平的提高，人均就醫(yī)次數(shù)不斷提升困境，但是醫(yī)療機(jī)構(gòu)的增長(zhǎng)環(huán)比非常之低，年增長(zhǎng)相對(duì)比較緩慢，醫(yī)療資源發(fā)展失衡供需結(jié)構(gòu)失衡。

同時(shí)為了保護(hù)各自的利益，各個(gè)醫(yī)院會(huì)重復(fù)的去做診斷，醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)品廠商各有一套體系，互不兼容。這就造成了設(shè)備的重復(fù)的投資，重復(fù)的使用，醫(yī)療資源難以共享健康限制了遠(yuǎn)程診療與分級(jí)診療。健康醫(yī)療數(shù)據(jù)兼容性低，安全可靠的平臺(tái)難又以共享，機(jī)構(gòu)間交叉合作困難。

如果能形成一種新的基于物聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)終端的遠(yuǎn)程分級(jí)診療模式，將提高效率，降低成本。

王興軍講到，現(xiàn)在主要發(fā)展趨勢(shì)是分級(jí)診療。2017年，習(xí)近平總書(shū)記在全國(guó)衛(wèi)生與健康大會(huì)上就明確提出，分級(jí)診療制度是五項(xiàng)基本醫(yī)療衛(wèi)生制度之首，要大力推進(jìn)。但是這種分級(jí)診療技術(shù)門檻高，專業(yè)醫(yī)療設(shè)備使用比較復(fù)雜，醫(yī)療行業(yè)從業(yè)人員必須經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的培訓(xùn)，否則將無(wú)法獲取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，可能會(huì)對(duì)患者造成間接傷害。并且傳統(tǒng)分級(jí)診療還存在三個(gè)明顯痛點(diǎn)：信息不流通、資源不流通、利益不流通。

可見(jiàn)，設(shè)立AI智能設(shè)備，建構(gòu)云平臺(tái)在當(dāng)下是非常有必要的。分級(jí)診療+大數(shù)據(jù)AI能夠完善醫(yī)療體系，提升就醫(yī)體驗(yàn)，挖掘臨床數(shù)據(jù)，以輔助提升醫(yī)生診斷治療效率，減少近八成工作量，能大大緩解現(xiàn)今醫(yī)療資源發(fā)展失衡的現(xiàn)狀。

實(shí)際應(yīng)用

王興軍講到“智能醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)備是通過(guò)智能健康設(shè)備，將患者檢測(cè)的健康數(shù)據(jù)上傳平臺(tái)，平臺(tái)根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)形成健康趨勢(shì)報(bào)告并反饋給患者和醫(yī)療機(jī)構(gòu)。隨著更多智能醫(yī)療健康設(shè)備的出現(xiàn)，醫(yī)療服務(wù)正穩(wěn)步走向真正意義上的智能化。”

之后，他例舉了當(dāng)前數(shù)種已投入了市場(chǎng)的醫(yī)療設(shè)備。包括智能手環(huán)、智能血壓計(jì)、智能馬桶、可穿戴胰島素給藥設(shè)備、智能聽(tīng)診器、便攜心率監(jiān)測(cè)設(shè)備。

除卻智能設(shè)備外，云平臺(tái)也非常關(guān)鍵。

云平臺(tái)+AI平臺(tái)能使分級(jí)診療更準(zhǔn)確、更高效、更便捷、更安全可靠，切實(shí)解決現(xiàn)今醫(yī)療難題。

王興軍教授還以課題為例介紹了“可穿戴設(shè)備+物聯(lián)網(wǎng)+云平臺(tái)+人工智能”的具體應(yīng)用。

云平臺(tái)管理功能包括：多終端數(shù)據(jù)歸一集成、保證數(shù)據(jù)安全可靠傳輸、遠(yuǎn)程互聯(lián)促進(jìn)合作診療。王興軍特別著重的說(shuō)道了安全問(wèn)題，“在這個(gè)平臺(tái)里頭，最重要的是解決網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)安全極致保護(hù)等等，這個(gè)是分級(jí)診療加人工智能的基礎(chǔ)。”

穿戴式數(shù)字化裝備要求包括：設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化、采集準(zhǔn)確性、降低門檻、提高效率。

智能信號(hào)分析診斷系統(tǒng)要求包括：深度學(xué)習(xí)算法、優(yōu)化分析參數(shù)、傳感器降維、提高分析效能。

該方案是無(wú)線可穿戴設(shè)備終端信息采集分析系統(tǒng)，整合云平臺(tái)多終端數(shù)據(jù)集成的物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

創(chuàng)建了深度學(xué)習(xí)智能化睡眠分析診斷系統(tǒng)、建立了符合循證要求的疾病分類診斷標(biāo)準(zhǔn)，符合當(dāng)前社會(huì)的需求。

面臨問(wèn)題

但是醫(yī)療人工智能的推進(jìn)，依然面臨很大的問(wèn)題。

王興軍教授列出了幾點(diǎn)：

(1)如何根據(jù)用戶數(shù)據(jù)提供有價(jià)值的信息指導(dǎo)

(2)缺乏醫(yī)學(xué)與AI的復(fù)合人才

(3)如何提升用戶的數(shù)據(jù)共享意愿

(4)解決數(shù)據(jù)共享時(shí)的安全隱患問(wèn)題

人工智能作為新型醫(yī)療工具，需要社會(huì)共同的理解與推進(jìn)?？偟膩?lái)說(shuō)，醫(yī)療AI尚處于發(fā)展早期，一個(gè)行業(yè)的早期難以避免應(yīng)用不當(dāng)、投資泡沫等情況。這就需要盡快形成完善的產(chǎn)業(yè)及監(jiān)管政策，這需要全社會(huì)共同推進(jìn)。