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摘要：  視頻圖像的交通流信息檢測具有檢測信息全面、監(jiān)視范圍廣、成本較低、不影響交通等優(yōu)點。與其它技術相比，視頻檢測技術在處理車輛跟蹤、車輛分割、車輛排隊等方面具有明顯的優(yōu)勢，同時采用視頻方式可以提供直觀的圖像監(jiān)控，方便管理人員通過人工的方式及時發(fā)現(xiàn)交通場景中的交通事故、違章事件、異常事件等情況。

隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展、城市化進程的加快和人民生活水平的提高，人們對出行提出了更高的要求。機動化水平的不斷提高導致城市交通需求呈持續(xù)增長態(tài)勢，交通擁擠日漸成為普遍現(xiàn)象。交通擁擠導致車輛行駛被延遲、環(huán)境污染增加以及造成能源的浪費，不僅給人們?nèi)粘９ぷ魃顜聿槐?，而且在很大程度上影響了城市的正常運轉(zhuǎn)，客觀上阻礙了社會、經(jīng)濟的快速發(fā)展?；谝曨l圖像的交通流信息檢測具有檢測信息全面、監(jiān)視范圍廣、成本較低、不影響交通等優(yōu)點。與其它技術相比，視頻檢測技術在處理車輛跟蹤、車輛分割、車輛排隊等方面具有明顯的優(yōu)勢，同時采用視頻方式可以提供直觀的圖像監(jiān)控，方便管理人員通過人工的方式及時發(fā)現(xiàn)交通場景中的交通事故、違章事件、異常事件等情況，基于其上述優(yōu)點，視頻檢測技術正逐漸成為目前交通信息采集的主流技術手段之一。

智能視頻技術源自視覺與人工智能的研究，其發(fā)展目標在于將圖像與事件描述之間建立一種映射關系，使計算機從紛繁的視頻圖像中分辯、識別出關鍵目標物體，這一研究應用于智能交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)、將能借助計算機強大的數(shù)據(jù)處理能力過濾圖像中無用的或干擾信息，自動分析、抽取視頻源中的關鍵信息，從而彌補交通領域在傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)中的不足，使其不但成為人的眼睛，同時還能通過"智能視頻分析"技術，令計算機成為人的大腦去進行分析處理。這一根本性的改變，可極大地發(fā)揮與拓展視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力，使視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的智能化，大幅度提高資源利用率與減少警力人員配置，全面提升交通管理的工作效率。

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