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近些年不論是面部識(shí)別、語音識(shí)別技術(shù)，還是城市規(guī)劃、自動(dòng)駕駛等，人工智能好像包含了人們生產(chǎn)制造日常生活的各個(gè)方面。AI智能芯片有著極大的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)褂脙r(jià)值和戰(zhàn)略意義，別以為只是一塊小小芯片，內(nèi)部集成化數(shù)以億計(jì)的電源電路，普遍用于電腦上、手機(jī)上、家用電器、汽車、工業(yè)控制系統(tǒng)等各種各樣電子產(chǎn)品和系統(tǒng)軟件。要是沒有芯片，很多高檔領(lǐng)域的發(fā)展趨勢均會(huì)受限制。盡管在我國長期性處在追逐趨勢，但與發(fā)達(dá)資本主義國家差別依然十分巨大。

當(dāng)今伴隨著人工智能的迅猛發(fā)展，AI芯片早已變成了最趨之若鶩的項(xiàng)目投資行業(yè)，對(duì)于AI芯片一詞可了解為面向AI應(yīng)用的處理器芯片，它同時(shí)屬于AI和處理器芯片兩大領(lǐng)域的結(jié)合?，F(xiàn)階段的GPU、FPGA、DSP和ASIC等處理器等比較適合AI，各大生產(chǎn)商業(yè)也結(jié)合了自身的特性推出了不同應(yīng)對(duì)的方案。

AI芯片發(fā)展歷程

(1) 2007 年以前， AI 芯片產(chǎn)業(yè)一直沒有發(fā)展成為成熟的產(chǎn)業(yè); 同時(shí)由于當(dāng)時(shí)算法、數(shù)據(jù)量等因素， 這個(gè)階段 AI 芯片并沒有特別強(qiáng)烈的市場需求，通用的 CPU 芯片即可滿足應(yīng)用需要。

(2) 隨著高清視頻、 VR、 AR游戲等行業(yè)的發(fā)展， GPU產(chǎn)品取得快速的突破; 同時(shí)人們發(fā)現(xiàn) GPU 的并行計(jì)算特性恰好適應(yīng)人工智能算法及大數(shù)據(jù)并行計(jì)算的需求，如 GPU 比之前傳統(tǒng)的 CPU在深度學(xué)習(xí)算法的運(yùn)算上可以提高幾十倍的效率，因此開始嘗試使用 GPU進(jìn)行人工智能計(jì)算。

(3) 進(jìn)入 2010 年后，云計(jì)算廣泛推廣，人工智能的研究人員可以通過云計(jì)算借助大量 CPU 和 GPU 進(jìn)行混合運(yùn)算，進(jìn)一步推進(jìn)了 AI 芯片的深入應(yīng)用，從而催生了各類 AI芯片的研發(fā)與應(yīng)用。

(4) 人工智能對(duì)于計(jì)算能力的要求不斷快速地提升，進(jìn)入 2015 年后， GPU 性能功耗比不高的特點(diǎn)使其在工作適用場合受到多種限制， 業(yè)界開始研發(fā)針對(duì)人工智能的專用芯片，以期通過更好的硬件和芯片架構(gòu)，在計(jì)算效率、能耗比等性能上得到進(jìn)一步提升。

我國AI芯片發(fā)展情況

目前，我國的人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。 長期以來，中國在 CPU、 GPU、DSP 處理器設(shè)計(jì)上一直處于追趕地位，絕大部分芯片設(shè)計(jì)企業(yè)依靠國外的 IP 核設(shè)計(jì)芯片，在自主創(chuàng)新上受到了極大的限制。 然而，人工智能的興起，無疑為中國在處理器領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)彎道超車提供了絕佳的機(jī)遇。 人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用目前還處于面向行業(yè)應(yīng)用階段，生態(tài)上尚未形成壟斷，國產(chǎn)處理器廠商與國外競爭對(duì)手在人工智能這一全新賽場上處在同一起跑線上，因此， 基于新興技術(shù)和應(yīng)用市場，中國在建立人工智能生態(tài)圈方面將大有可為。

由于我國特殊的環(huán)境和市場，國內(nèi) AI 芯片的發(fā)展目前呈現(xiàn)出百花齊放、百家爭鳴的態(tài)勢， AI 芯片的應(yīng)用領(lǐng)域也遍布股票交易、金融、商品推薦、安防、早教機(jī)器人以及無人駕駛等眾多領(lǐng)域，催生了大量的人工智能芯片創(chuàng)業(yè)公司，如地平線、深鑒科技、中科寒武紀(jì)等。

盡管如此， 國內(nèi)公司卻并未如國外大公司一樣形成市場規(guī)模， 反而出現(xiàn)各自為政的散裂發(fā)展現(xiàn)狀。除了新興創(chuàng)業(yè)公司，國內(nèi)研究機(jī)構(gòu)如北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國科學(xué)院等在AI 芯片領(lǐng)域都有深入研究;而其他公司如百度和比特大陸等， 2017 年也有一些成果發(fā)布?？梢灶A(yù)見，未來誰先在人工智能領(lǐng)域掌握了生態(tài)系統(tǒng)，誰就掌握住了這個(gè)產(chǎn)業(yè)的主動(dòng)權(quán)。

在AI芯片行業(yè)，現(xiàn)階段都還沒發(fā)生一款CPU類的通用性AI芯片。針對(duì)現(xiàn)階段專業(yè)技術(shù)人員而言，重中之重是科學(xué)研究芯片構(gòu)架問題。軟件是完成智能的關(guān)鍵，芯片是支撐點(diǎn)智能的根本。在當(dāng)前AI芯片發(fā)展趨勢中，短時(shí)間內(nèi)以異構(gòu)計(jì)算為主導(dǎo)來加速各種應(yīng)用算法的落地，中期則是要發(fā)展自重構(gòu)、自主學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的芯片來支撐算法的演變和人類的當(dāng)然智能，長期性則是朝通用性AI芯片方向的發(fā)展趨勢。