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近年來，人工智能正以前所未有的速度在發(fā)展，AI芯片也在中國呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展，背后的原因是什么？人工智能將是“大玩家”時(shí)代？中國中小玩家的機(jī)遇在哪？人工智能發(fā)展日新月異，應(yīng)用場(chǎng)景越來越多，如何才能快速落地？

近日，賽靈思公司在上海舉辦了賽靈思技術(shù)日活動(dòng)，大比特《半導(dǎo)體器件應(yīng)用》記者針對(duì)上述話題與賽靈思大中華區(qū)銷售副總裁唐曉蕾進(jìn)行了交流。

中國AI有些不同

在AI芯片領(lǐng)域，除了英特爾、高通、英偉達(dá)、華為海思這些傳統(tǒng)芯片巨頭，谷歌、百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在紛紛布局。不僅如此，從2017年下半年開始，包括云知聲、出門問問、Rokid等國內(nèi)不少AI初創(chuàng)企業(yè)紛紛推出了自己的芯片或模組。今年年初，云之聲發(fā)布了多款A(yù)I芯片(雨燕、海豚、雪豹)；思必馳攜手中芯國際發(fā)布AI語音芯片TAIHANG；云米科技發(fā)布了AI仿生芯片“悟空”……

對(duì)于這種AI芯片爆發(fā)式發(fā)展的狀況，唐曉蕾認(rèn)為中國的情況和在其他地方不太一樣，主要有兩點(diǎn)不同。

第一，AI是業(yè)界的潮流，大家都在標(biāo)榜AI，但到底是是不是AI創(chuàng)新沒人關(guān)心；第二，中國芯是背后的推動(dòng)力，中興事件也好，華為事件也好，中美貿(mào)易戰(zhàn)也好，都是推動(dòng)AI芯片爆發(fā)的特別重要的因素，而芯片是最直觀、最能得到也最容易得到風(fēng)口的概念?？傮w而言，中國的現(xiàn)象除了技術(shù)驅(qū)動(dòng)之外，還有一些投資因素，甚至產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的因素。

如果把智能音響、安防、門禁系統(tǒng)的一些創(chuàng)新也叫作AI，那么很多場(chǎng)景可能需要自己的芯片，這會(huì)是小公司的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)閾?jù)了解大公司開一顆芯片至少要10億美元的收入，而在AI的領(lǐng)域，短時(shí)間很難達(dá)到10億美元的體量，這是小公司的優(yōu)勢(shì)所在。

不過，開發(fā)真正的AI芯片則是另外一回事。

AI芯片的應(yīng)用場(chǎng)景細(xì)分市場(chǎng)越來越多，因此，當(dāng)前找到應(yīng)用場(chǎng)景并在行業(yè)快速落地將變得格外重要。但目前AI芯片面臨的兩大現(xiàn)實(shí)問題：第一，算法仍在不斷演進(jìn)，新算法層出不窮；第二，一種算法對(duì)應(yīng)一種應(yīng)用，沒有統(tǒng)一的算法。

她認(rèn)為：“AI算法出來之后，還要再根據(jù)定制化落地場(chǎng)景去改變。所以真正的具有持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC很難做出來。 ”

不僅如此，她還表示，2013年大概有260家半導(dǎo)體企業(yè)，到今天可能只有125家，它代表一個(gè)趨勢(shì)是，ASIC越來越難找到一種應(yīng)用場(chǎng)景去支撐整個(gè)生命周期的投入。

但同時(shí)，唐曉蕾表示，F(xiàn)PGA和ASIC彼此不是0和1的關(guān)系，而是誰占主流份額的關(guān)系。比如之前賽靈思FPGA在視頻監(jiān)控曾經(jīng)是非常強(qiáng)大,但ASIC出來搶占了一些份額。但今天流媒體要加AI了，涉及到圖像拼接了，這時(shí)候FPGA又起來了，那ASIC也會(huì)慢慢演進(jìn)發(fā)展。

但她說：“我們不認(rèn)為由于有了賽靈思的Versal ACAP或者FPGA芯片，這個(gè)世界就不需要ASIC，如果應(yīng)用場(chǎng)景是固定的，不需要太多創(chuàng)新，比如NB-IoT之類的采用ASIC來做，我覺得這是一個(gè)很好的選擇。我們最希望的是有創(chuàng)新概念的人加入到我們的行列中來，利用我們產(chǎn)品獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，一起加快創(chuàng)新。”

云被壟斷 端將草根逆襲

清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)魏少軍教授提到，當(dāng)前階段AI服務(wù)如智能家居、圖像識(shí)別、智慧醫(yī)療、AI翻譯等，基本都在云上，而未來從云到端是必然現(xiàn)象。

對(duì)此，賽靈思本次的開發(fā)者大會(huì)也很好地響應(yīng)了這一趨勢(shì)。

唐曉蕾告訴記者：“我們?nèi)ツ暝诒本┑拈_發(fā)者大會(huì)更加關(guān)注云，更加關(guān)注整個(gè)數(shù)據(jù)中心能去做什么事情。今天在上海更加關(guān)注所有的開發(fā)者，我們希望都能夠得到他們的認(rèn)可和共鳴，所以這次我們針對(duì)的客戶是工業(yè)、汽車等除了數(shù)據(jù)中心以外的核心市場(chǎng)，希望能夠把核心市場(chǎng)的這些創(chuàng)新速度加快起來，因?yàn)檫@些核心市場(chǎng)也同樣面對(duì)著怎么樣在大數(shù)據(jù)時(shí)代轉(zhuǎn)型的問題。而這些跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的現(xiàn)象對(duì)賽靈思的需求，與數(shù)據(jù)中心相比是不一樣的。”

她還表示，我認(rèn)為云會(huì)被一些大的寡頭壟斷，它不可能做到百花齊放，反倒端現(xiàn)在越來越成為了大家去開拓的大趨勢(shì)，而且中國目前這種數(shù)據(jù)比較開放的情況為這些中小企業(yè)提供了加速前進(jìn)的燃料。”

唐曉蕾自信地表示，賽靈思的產(chǎn)品能夠很好地幫助解決這些問題。

首先，賽靈思產(chǎn)品的本身是開放的，不限定用戶做任何東西，而且所有的應(yīng)用最多使用到芯片10%的資源，還有無限多的可能性去擴(kuò)展。關(guān)鍵是它能夠在最短的時(shí)間，以最低的成本幫助實(shí)現(xiàn)任何想法，即使算法明天改了，用戶也不用擔(dān)心，你掌握的是一個(gè)永遠(yuǎn)有用的核心技術(shù)。但如果是采用某個(gè)ASIC，用戶并沒有掌握中間的算法，如果應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)生改變?cè)趺崔k？

其次，為了幫助AI應(yīng)用落地，在硬件方面，賽靈思從28納米開始就已經(jīng)在做基于FPGA 的 SoC，希望通過這個(gè)辦法讓更多的傳統(tǒng)MCU客戶在碰到大數(shù)據(jù)計(jì)算能力不夠時(shí)，能夠比較容易的轉(zhuǎn)到賽靈思SoC上面。所以賽靈思一直在軟硬件方面去做到易于使用，希望AI在沒有找到應(yīng)用場(chǎng)景之前，能夠先把算法穩(wěn)定下來。

與英特爾才是對(duì)手

賽靈思并不是FPGA技術(shù)的唯一玩家，2015年，英特爾以167億美元的高價(jià)收購了Altera，一時(shí)引起業(yè)內(nèi)轟動(dòng)。

對(duì)此，唐曉蕾坦誠表示，這對(duì)賽靈思有好處也有壞處。

在與對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，賽靈思的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)為兩方面，一是ACAP平臺(tái)，二是“保護(hù)”創(chuàng)新者的大腦。“開發(fā)者要有獨(dú)立存在的意識(shí)，要有自己的空間，加上ACAP平臺(tái)，我們才能一起成功。”

她表示，目前人工智能處于黎明時(shí)分，未來賽靈思的發(fā)展要回到事情的本質(zhì)——得到更多的人才。“誰得到人才，誰才能夠真正的得到創(chuàng)新的發(fā)動(dòng)機(jī)。”

7納米ACAP 卡車變跑車

AI芯片的設(shè)計(jì)面臨著制程升級(jí)、集成度提高、算力需求暴增、功耗管理等挑戰(zhàn)，ACAP是賽靈思搶占人工智能的“必殺技”。

唐曉蕾告訴大比特記者，ACAP是一個(gè)新的器件種類，它既不是CPU，也不是個(gè)GPU，也不是傳統(tǒng)的FPGA。從硬件的角度，針對(duì)不同應(yīng)用領(lǐng)域做了高性能硬化，從而提升了計(jì)算能力，降低了功耗，把傳統(tǒng)FPGA最有挑戰(zhàn)性的兩個(gè)問題已經(jīng)解決了。

在今年晚些時(shí)候，賽靈思將正式量產(chǎn)Versal系列ACAP產(chǎn)品。其整合了標(biāo)量處理引擎、自適應(yīng)硬件引擎和智能引擎以及前沿的存儲(chǔ)器和接口技術(shù)，能為所有的應(yīng)用提供強(qiáng)大的異構(gòu)加速功能。

據(jù)介紹，Versal ACAP基于臺(tái)積電最新的7nm FinFET工藝，是第一個(gè)將軟件可編程性與特定領(lǐng)域硬件加速和靈活應(yīng)變能力相結(jié)合的平臺(tái)。該產(chǎn)品組合包括了6個(gè)系列的器件：基礎(chǔ)系列( Versal Prime)，旗艦系列 (Versal Premium旗艦)系列和HBM系列(能針對(duì)要求最嚴(yán)格的應(yīng)用提供業(yè)界領(lǐng)先的性能、連接性、帶寬和集成功能)。此外，該產(chǎn)品組合還包括 AI 核心系列(AI Core)，AI邊緣系列 ( AI Edge) 和AI射頻系列(AI RF)，Versal AI系列均采用了突破性的AI引擎。

唐曉蕾說：“7nm會(huì)讓我們更有競(jìng)爭(zhēng)力，這個(gè)工藝已經(jīng)趨近于物理極限，意味著整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)成本非常高，而且需要非常豐富的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)。”

最后，她認(rèn)為這一平臺(tái)的推出，不僅可以加速AI用戶的創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)步伐和夢(mèng)想，同時(shí)對(duì)于賽靈思而言，“我們從傳統(tǒng)的FPGA向ACAP轉(zhuǎn)變演進(jìn)，所以賽靈思也在加速奔跑，我們希望同創(chuàng)新者一起共建靈活應(yīng)變，萬物智能的世界!”