新型醫(yī)療成像技術(shù)幫助醫(yī)生快速定位腫瘤病灶
2012-08-17 10:00:21 來源:大比特商務(wù)網(wǎng)
摘要: 近日,來自南加利福尼亞大學(xué)(USC)和華盛頓大學(xué)的科學(xué)家開發(fā)出了一種新型的醫(yī)療成像技術(shù),這種新型技術(shù)可以更清楚地給醫(yī)生呈現(xiàn)出機(jī)體獲得內(nèi)臟圖像信息。
關(guān)鍵字: 醫(yī)療成像,檢測技術(shù),超聲內(nèi)窺鏡
近日,來自南加利福尼亞大學(xué)(USC)和華盛頓大學(xué)的科學(xué)家開發(fā)出了一種新型的醫(yī)療成像技術(shù),這種新型技術(shù)可以更清楚地給醫(yī)生呈現(xiàn)出機(jī)體獲得內(nèi)臟圖像信息。
這種成像技術(shù)結(jié)合兩種現(xiàn)有的成像形式-光聲成像和超聲成像,將這兩種技術(shù)結(jié)成成為新型技術(shù)后,研究者就可以獲得高對(duì)比度和高分辨率的圖像,這將幫助醫(yī)生更快速地辨別和定位腫瘤所在。
研究者LihongWang博士表示,光聲內(nèi)窺鏡檢查法相比光學(xué)內(nèi)窺鏡檢查法更加具有穿透力,相比超聲檢查法功能性更強(qiáng)一些。相關(guān)研究成果刊登在了近日的國際雜志NatureMedicine上。
參與此項(xiàng)研究的研究人員有USC的QifaZhou,RuiminChenandK.KirkShung和華盛頓大學(xué)的研究者Joon-MoYang,ChristopherFavazza,JunjieYao,XinCai,KonstantinMaslov。
研究者QifaZhou表示,這是首次我們結(jié)合兩種現(xiàn)象模式的小型內(nèi)窺鏡檢測技術(shù)。目前來說,醫(yī)生普遍使用超聲內(nèi)窺鏡檢查法來研究機(jī)體內(nèi)臟,這種新型技術(shù)添加了超聲成像照相機(jī),可以在復(fù)雜層面上清楚地揭示內(nèi)臟圖像的特點(diǎn)。
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機(jī)器視覺,好比機(jī)器的眼睛,可實(shí)現(xiàn)捕獲、分析圖像并根據(jù)圖像中的信息作出決策。醫(yī)療成像、軍事偵察領(lǐng)域以及新興的機(jī)器人技術(shù)、人工智能(AI)推動(dòng)著機(jī)器視覺市場高速增長。據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Yole Development,自動(dòng)化、智能交通系統(tǒng)(ITS)、條碼掃描和視覺分析等細(xì)分市場在2012-2022年的平均年復(fù)合增長率約9%。
本文將對(duì)基于數(shù)字光處理器(DLP)技術(shù)的醫(yī)療成像系統(tǒng)的應(yīng)用與DLP 3D 生物辨識(shí)作為醫(yī)療監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用特征及其正電子放射層析成像(PET)掃描儀的構(gòu)建應(yīng)用作分析說明。
Mouser Electronics發(fā)布了其醫(yī)療應(yīng)用子網(wǎng)站的增強(qiáng)版本,專注于提供包括MRI、便攜式超聲和數(shù)字X射線等醫(yī)療成像解決方案,幫助工程師解決一系列獨(dú)特的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。
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盡管本文專注于論述與數(shù)字X射線平板檢測器有關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是本文所述挑戰(zhàn)并不是此產(chǎn)品獨(dú)有的。
用先進(jìn)的負(fù)載點(diǎn)穩(wěn)壓器改善醫(yī)療成像質(zhì)量
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